Dries Buytaert, il fondatore di Drupal, ha da poco pubblicato la roadmap ufficiale sull’intelligenza artificiale per il 2026. Non si tratta di un semplice elenco di funzionalità future: è una dichiarazione di intenti su come Drupal intende riposizionarsi nell’ecosistema digitale. Il messaggio di fondo è chiaro — l’IA non viene aggiunta come gadget sopra un sistema esistente, ma integrata come componente strutturale.

Vale la pena analizzare i punti più rilevanti, soprattutto per chi lavora concretamente su siti Drupal ogni giorno.

Il problema che Drupal vuole risolvere

Dietro ogni sito complesso c’è un ecosistema di persone: esperti di dominio, copywriter, designer, specialisti SEO. Ognuno lavora nel proprio strumento, con la propria logica. Il risultato, spesso, è un processo frammentato dove la coordinazione diventa il vero collo di bottiglia, e la conoscenza specialistica non riesce a circolare.

La roadmap AI 2026 nasce proprio da questa diagnosi. L’obiettivo non è automatizzare il lavoro umano, ma rendere accessibile la conoscenza specialistica a chi non ce l’ha — un piccolo team che vuole rispettare standard di accessibilità complessi, un’organizzazione che deve mantenere coerenza su centinaia di pagine, un redattore che non è un esperto SEO ma deve comunque ottimizzare i testi.

Struttura prima di tutto: l’IA senza governance produce rumore

Uno dei punti più interessanti della roadmap è la posizione netta sulla qualità. Buytaert scrive esplicitamente che l’IA senza struttura produce contenuti generici in grande quantità — non necessariamente di valore. Drupal si propone come risposta a questo rischio, facendo leva sui suoi punti di forza storici: dati strutturati, permessi granulari, workflow di approvazione.

In pratica significa che i contenuti generati dall’IA non vengono pubblicati direttamente, ma entrano negli stessi cicli di revisione dei contenuti umani. Il versionamento ramificato e le approvazioni batch garantiscono che nulla esca senza controllo editoriale. Per i team IT aziendali, questa è una garanzia di governance concreta.

Il Context Control Center

Una delle novità tecniche più significative è il Context Control Center: uno strato centralizzato che fornisce all’IA il contesto necessario per produrre output coerenti. Senza contesto, i modelli linguistici tendono a “allucinare” o a produrre contenuti generici. Con il contesto giusto — voce del brand, profilo del pubblico, regole normative, linee guida di accessibilità — l’IA può operare in modo molto più mirato.

La roadmap introduce il concetto di Context Graph: una struttura gerarchica per organizzare il contesto a livello di organizzazione, sito e sezione. Un’azienda con più siti regionali può definire politiche globali che i siti locali ereditano e adattano. L’IA comprende non solo il testo, ma anche le sfumature del pubblico e i limiti di conformità normativa.

Agenti in background: l’IA che lavora senza aspettare

Fino ad oggi i sistemi CMS hanno funzionato in modo reattivo: l’utente fa un’azione, il sistema risponde. La roadmap introduce un cambio di paradigma con gli agenti in background: processi che lavorano in modo proattivo, attivati da eventi specifici.

Un esempio pratico: se le metriche di performance di una pagina scendono sotto una soglia, l’agente può analizzare il problema e proporre varianti di layout basate sul design system esistente — senza che nessuno debba accorgersi del problema e aprire un task. Il suggerimento arriva direttamente nel workflow editoriale, dove viene valutato e approvato da una persona.

Dal punto di vista tecnico, Drupal utilizza:

• ECA (Events, Conditions, Actions): il framework già rodato per la gestione della logica condizionale
• Model Context Protocol (MCP): uno standard aperto che consente ad agenti esterni di interagire con Drupal in modo sicuro, comprendendo tipi di contenuto e workflow
• Meccanismi di rate limiting: per evitare che i processi automatizzati saturino le code editoriali

Il sito web che impara dai propri dati

Oggi le analisi di comportamento degli utenti rimangono spesso confinate in strumenti separati — Matomo, Google Analytics — e raramente si traducono in azioni concrete sul sito. La roadmap prevede di chiudere questo ciclo di feedback.

Il sistema raccoglie dati di performance, identifica pattern e genera raccomandazioni operative che entrano direttamente nel CMS. Non un report da leggere, ma suggerimenti concreti da approvare o scartare. Se un layout non converte, l’IA propone alternative già conformi al design system. La conoscenza resta viva nel sistema, non ferma in un PDF.

Design system e coerenza a scala

L’integrazione con i design system è un altro asse portante. L’IA non genera layout arbitrari: opera all’interno dei componenti esistenti, rispettando temi, template e librerie UI già definiti. Sa quali blocchi sono appropriati per una landing page e quali per una pagina informativa, e applica automaticamente le linee guida di brand e accessibilità.

La roadmap descrive un workflow bidirezionale:

• Inside-out: l’IA è integrata direttamente nell’editor di Drupal, permettendo iterazioni visive tramite linguaggio naturale
• Outside-in: strumenti esterni come Figma possono essere usati come punto di partenza per generare componenti Drupal strutturalmente conformi

Il risultato è un CMS più veloce e più coerente su decine di proprietà digitali.

Orchestrazione multicanale

Le campagne digitali oggi si estendono su sito web, social media, email, piattaforme di automazione. Coordinarle è costoso e soggetto a errori. La roadmap posiziona Drupal come hub centrale di orchestrazione: a partire da un obiettivo di campagna, l’IA genera contenuti ottimizzati per ciascun canale — formato, tono, pubblico — e li distribuisce attraverso workflow definiti.

Tecnicamente questo avviene su due livelli:

• Orchestrazione interna: la logica della campagna è gestita da Drupal tramite ECA
• Orchestrazione esterna: tramite JSON:API e supporto MCP, Drupal può essere integrato come nodo in stack di automazione aziendali più complessi

In entrambi i casi, Drupal rimane la single source of truth per contenuto, contesto e governance.

Chi c’è dietro: 28 organizzazioni, ~50 sviluppatori

La visione non è solo teorica. Sotto il banner AI Makers, 28 organizzazioni si sono impegnate a sostenere concretamente lo sviluppo della roadmap. L’equivalente di circa 50 sviluppatori a tempo pieno è dedicato specificamente a questi obiettivi.

Per chi lavora nell’ecosistema Drupal, questo è un segnale importante: non si tratta di promesse, ma di investimenti reali in corso.

Cosa cambia nella pratica

Per un’agenzia come Akabit, che lavora quotidianamente su progetti Drupal per aziende ed enti, la roadmap 2026 rappresenta un’opportunità concreta. Non si tratta di “aggiungere IA” a un sito, ma di integrare struttura, governance e automazione in modo organico.

I benefici più tangibili riguardano:

• Redattori che non sono esperti SEO o di accessibilità: l’IA compensa le lacune senza sostituire la competenza editoriale
• Team piccoli che devono gestire siti grandi: gli agenti in background lavorano dove l’attenzione umana non può arrivare
• Organizzazioni con più siti: il Context Graph garantisce coerenza senza rigidità

L’intelligenza artificiale integrata in Drupal non è una funzione da attivare. È un cambio di paradigma su come si governa un ecosistema di contenuti. E il 2026 sembra essere l’anno in cui questo cambio diventa concreto.